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頁數:576 版次:第2版 年份:2019年 規格:16開/平裝/單色 ISBN:9789869688130
第1 章 大數據分析與資料挖礦概論 第2 章 大數據分析的基礎:Hadoop 第3 章 資料與資料準備 第4 章 關聯規則 第5 章 約略集合理論 第6 章 決策樹分析 第7 章 類神經網路 第8 章 多變量分析 第9 章 迴歸與時間資料分析 第10 章 簡單貝氏分類法與貝氏網路 第11 章 商業智慧 第12 章 製造智慧 第13 章 數位決策及商業分析與最佳化