迴歸分析 [林建甫著] 9789863630333

迴歸模型是一種統計模型，主要是討論研究資料內反應變數與解釋變數間的因果關係或關聯性。線性迴歸分析主要用於分析研究資料的一個連續型反應變數與多個解釋變數之間的線性關係，多數的進階資料分析都會利用線性迴歸分析的基本觀念，線性迴歸分析是所有統計模型的基礎。本書主要分成兩部分，第一部分為線性迴歸分析的基本內容，第二部分討論巨量資料分析與資料採礦經常使用的迴歸模型。內容包含：

• 簡單線性迴歸模型
• 複迴歸模型與變異數分析
• 因子變數與共變異數分析
• 加權最小平方法
• 模型診斷
• 模型比較與選擇
• 懲罰迴歸
• 非參數迴歸

頁數：518
版次：第1版
年份：2017年
規格：16開/平裝/單色
ISBN：9789863630333

第1章 迴歸分析概論
第2章 簡單線性迴歸
第3章 複迴歸
第4章 變異數分析與模型比較
第5章 變數轉換
第6章 多項式迴歸與階層模型
第7章 因子變數與共變異數分析
第8章 加權最小平方法
第9章 迴歸模型診斷
第10章 迴歸模型選擇
第11章 迴歸分析與預測
第12章 懲罰迴歸分析
第13章 非參數估計密度函數
第14章 非參數迴歸模型
第15章 樣條迴歸
第16章 穩健迴歸
第17章 分量迴歸